SHANGHAI, 3. November 2026 /PRNewswire/ -- PATEO treibt die Entwicklung von KI in Fahrzeugen voran, indem es NVIDIA Nemotron und das 35 Milliarden Parameter umfassende ByteDance Doubao Sprachmodell in seiner AI Box einsetzt, die auf NVIDIA DRIVE AGX Thor basiert. Die Lösung kombiniert lokale KI-Inferenz mit der KI-Agentenplattform von PATEO, um mehrsprachige Interaktion zu unterstützen, den Kabinenkontext zu verstehen und Fahrzeugfunktionen zu koordinieren.
Auf der Auto China 2026 in Peking kündigte PATEO die gemeinsame Entwicklung der Lösung mit ByteDance und einem führenden Hersteller von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben an. PATEO hat außerdem eine Projektnominierung für ein Fahrzeug der neuen Generation von einem führenden Hersteller von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben erhalten; die Serienproduktion für dieses Programm wird im zweiten Quartal 2027 erwartet.
Lokale Inferenz im Fahrzeug mit Nemotron und Doubao
PATEO hat NVIDIA Nemotron 3.5 ASR für die Spracherkennung in seine Fahrzeugmodell-Suite integriert. In Zusammenarbeit mit ByteDance hat PATEO außerdem Doubao integriert, ein Sprachmodell mit 35 Milliarden Parametern, das auf der Kombination von Expertenwissen basiert. Die Suite umfasst eine Text-zu-Sprache-Synthese und ein Sprachmodell mit 2 Milliarden Parametern zur semantischen Klassifizierung und Anfrageablehnung.
Die integrierte Suite ermöglicht die lokale Durchführung von Inferenzprozessen ohne Cloud-Verbindung und unterstützt mehrsprachige Sprachinteraktion sowie Echtzeit-Streaming-Spracherkennung. Dadurch bleiben die Kernfunktionen der KI auch bei eingeschränkter Konnektivität verfügbar, während verbundene Dienste und Cloud-Updates die Leistungsfähigkeit des Systems erweitern.
Die PATEO AI Agent Plattform kombiniert Sprach-, Bild- und Sensordaten, um Benutzeranfragen und Kabinenbedingungen zu interpretieren. Innerhalb der Fahrzeugsicherheitsberechtigungen kann es Kabinensteuerungen und Online-Dienste aufrufen, gleichzeitige Aufgaben koordinieren und länger laufende Anfragen verwalten. Mit der Zustimmung des Nutzers kann es sich Präferenzen und Gewohnheiten merken, um zukünftige Interaktionen zu personalisieren.
AI Box bringt proaktive Intelligenz ins Cockpit
Die AI Box von PATEO unterstützt praktische Szenarien während des gesamten Fahrerlebnisses. Sentinel AI kann Risiken wie Parkverstöße, Überschwemmungen und Brände erkennen und entsprechende Warnungen ausgeben. Bei Fahrten in der Hitze können die Insassen die Klimaeinstellungen für Fahrer und Beifahrer unabhängig voneinander per Sprachbefehl oder Gesten anpassen. Bei längeren Autobahnfahrten kann der KI-Assistent die Müdigkeit des Fahrers erkennen und ihn fragen, ob er ein Fenster öffnen oder die Sitzmassage aktivieren möchte. In Gebieten mit schlechter Luftqualität kann es je nach Standort und erlernten Fahrgewohnheiten vorschlagen, die Fenster zu schließen und auf Umluftbetrieb umzuschalten.
Die auf NVIDIA DRIVE AGX Thor basierende AI Box verbindet Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Ausführung und Lernen. Um diese Erlebnisse aufrechtzuerhalten, ist neben der maximalen Rechenleistung, gemessen in TOPS, auch eine hohe Speicherbandbreite erforderlich. Da sich im Laufe einer Reise durch Gesprächsrunden und Aktionen des Agenten immer mehr Kontext ansammelt, wächst der Key-Value-Cache (KV-Cache) des Modells, was den Bedarf an Speicherkapazität und Bandbreite erhöht. Thors beschleunigte Rechenleistung und hohe Speicherbandbreite tragen zur Unterstützung reaktionsschneller lokaler Inferenz bei. Innerhalb der Berechtigungen für Fahrzeugsicherheit koordiniert die AI Box Cockpit-Bedienelemente, verbundene Dienste und gleichzeitig oder länger laufende Aufgaben. Durch die Benutzerautorisierung merkt es sich Präferenzen und Gewohnheiten, während Cloud-Updates dazu beitragen, seine Fähigkeiten zu verbessern.
Die modulare Softwarearchitektur der AI Box und ihre Integration mit fahrzeuginternen Systemen sowie dem Edge- und Cloud-KI-Ökosystem von NVIDIA unterstützen die Bereitstellung, Optimierung und Anpassung von Modellen in verschiedenen Fahrzeugprogrammen. Durch die Hinzufügung dedizierter KI-Rechenkapazität, ohne den ursprünglichen Hauptsteuerchip zu ersetzen, bietet es auch einen Upgrade-Pfad für bestehende Fahrzeuge, deren Prozessoren größere Modelle, gleichzeitige multimodale Interaktionen und proaktive Agenten nicht allein durch Software-Updates unterstützen können.
Erweiterung über Hardware hinaus mit Tokenomics und physikalischer KI
PATEO baut auf der AI Box auf, um von der einmaligen Hardwarelieferung zu fortlaufenden KI-Dienstleistungen und -Operationen überzugehen. Die Tokenomics-Strategie für Fahrzeuge zielt darauf ab, wiederkehrende Einnahmen durch den Einsatz und die Nutzung von KI-Funktionen zu generieren und so die Geschäftsmöglichkeiten über den anfänglichen Hardwareverkauf hinaus zu erweitern.
Im Juni 2026 ging PATEO Partnerschaften mit Mininglamp Technology, Xunce Technology und Saimo Technology ein, um gemeinsam ein tokenbasiertes physikalisches KI-Weltmodell und TokenOS zu entwickeln. Durch die Zusammenarbeit werden On-Device-Hardware, Simulationstests und Dateninfrastruktur zusammengeführt, wodurch eine Grundlage für die Bereitstellung und den Betrieb von KI-Diensten geschaffen wird.
Die auf NVIDIA DRIVE AGX Thor basierende AI Box bietet eine wiederverwendbare Plattform, die PATEO an verschiedene Automobilhersteller und Fahrzeugprogramme anpassen kann. Das Unternehmen weitet seine Expertise in den Bereichen intelligente Interaktion und Hardwareentwicklung auch auf die Robotik aus. PATEO meldet eine Projektnominierung von einem führenden inländischen Anbieter von Robotik-Computing-Lösungen, wodurch sich die Möglichkeit ergibt, die Fähigkeiten seiner Plattform auch für physische KI-Anwendungen jenseits von Fahrzeugen einzusetzen.
Da On-Device-Modelle und KI-Agenten zunehmend in der Automobilindustrie eingesetzt werden, kombiniert PATEO die beschleunigte Rechenleistung von NVIDIA mit seiner Expertise in Cockpit-Software und -Hardware, um diesen Übergang zu unterstützen. Der Fokus auf wiederverwendbare Technologien, deren Einsatz in Fahrzeugprogrammen und die kontinuierlichen KI-Dienstleistungen unterstützen die Entwicklung des Unternehmens von einem Anbieter intelligenter Cockpits zu einem KI-Plattformunternehmen mit Wachstumschancen in den Bereichen Automobilindustrie und breiteren physikalischen KI-Märkten.
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